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基于法律裁判文书的事件抽取及其应用,包括数据的分词、词性标注、命名实体识别、事件要素抽取和判决结果预测等内容

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针对法律裁判文书的案情抽取及其应用

简介

针对交通肇事案件的裁判文书进行事件要素抽取,并在此基础上加入判决结果预测、案件相似度匹配等应用场景。

  • 数据来源OpenLaw

  • 分词:主要基于pkuseg

  • 词性标注:基于哈工大LTP/pkuseg

  • 命名实体识别:基于BiLSTM-CRF,涉及到的实体包括人名、地名、车辆信息、各类犯罪情节、判决结果等

  • 应用部分:包括判决结果的预测、案件相似度的对比等


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基于法律裁判文书的事件抽取及其应用,包括数据的分词、词性标注、命名实体识别、事件要素抽取和判决结果预测等内容

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