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中国行政区域国家统计局标准统计用区划代码,省市区联动以及镇、街道、村、居委会等共5级行政区域数据的获取并建库,同时提供JSON数据文件与Mongodb数据库备份文件。爬虫程序基于Python语言,存储于MongoDB

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wendell-dev/area-china

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area-china

  • 这是一个基于Python语言编写的爬虫项目,针对中国省市区以及镇、街道、村、居委会等共5级行政区域数据的获取并建库
  • 数据来源于国家统计局的统计用区划代码和城乡划分代码,每一年都会统计并发布上一年的数据
  • 默认已经获取了2018年的5级行政区域全量数据,在项目的result目录里,结果类型有导出的JSON文件与mongo数据库备份文件
  • 统计用区划代码和城乡划分代码的区划范围,是国家统计局开展统计调查的区划范围
  • 数据不包括我国台湾省、香港特别行政区、澳门特别行政区
  • 级别
    • 一级:省、直辖市、自治区
    • 二级:地级市
    • 三级:市辖区、县(旗)、县级市、自治县(自治旗)、特区、林区
    • 四级:镇、乡、民族乡、县辖区、街道
    • 五级:村、居委会
  • 本项目仅做学习交流用途

项目结构

area-china

  • result (可用结果,《2018年统计用区划代码和城乡划分代码(截止2018年10月31日)》)
    • json (JSON结果文件)
    • mongo (MongoDB数据库结果文件,可采用命令进行数据恢复)
      • mongorestore -h <:port> -d dbname
  • source (程序源码目录)
    • 若需重新获取数据,运行该目录下的程序即可

数据结果统计

级别 数量 备注
一级 31 -
二级 343 -
三级 3282 -
四级 43486 -
五级 662814 -

数据库

  • 采用MongoDB作为数据库服务,程序运行后自动建立表(collection),简单方便快捷。

数据库表及字段说明

表 province (一级:省、直辖市、自治区)

字段名 字段含义 备注
id 数据主键 -
code 统计汇总识别码-划分代码 -
name 省/直辖市/自治区名称 -
url 下级链接地址 搜索二级时需要
searched 是否搜索过下级链接地址 搜索二级时需要

表 city (二级:地级市)

字段名 字段含义 备注
id 数据主键 -
code 统计汇总识别码-划分代码 -
name 地级市名称 -
province_id province表主键 -
province_name 省/直辖市/自治区名称 -
url 下级链接地址 搜索三级时需要
searched 是否搜索过下级链接地址 搜索三级时需要

表 county (三级:市辖区、县(旗)、县级市、自治县(自治旗)、特区、林区)

字段名 字段含义 备注
id 数据主键 -
code 统计汇总识别码-划分代码 -
name 区县名称 -
city_id city表主键 -
city_name 地级市名称 -
province_id province表主键 -
province_name 省/直辖市/自治区名称 -
url 下级链接地址 搜索四级时需要
searched 是否搜索过下级链接地址 搜索四级时需要

表 town (四级:镇、乡、民族乡、县辖区、街道)

字段名 字段含义 备注
id 数据主键 -
code 统计汇总识别码-划分代码 -
name 乡镇名称 -
county_id county表主键 -
county_name 区县名称 -
city_id city表主键 -
city_name 地级市名称 -
province_id province表主键 -
province_name 省/直辖市/自治区名称 -
url 下级链接地址 搜索五级时需要
searched 是否搜索过下级链接地址 搜索五级时需要

表 village (五级:村、居委会)

字段名 字段含义 备注
id 数据主键 -
code 统计汇总识别码-划分代码 -
code_type 城乡分类代码 -
name 村居委会名称 -
town_id town表主键 -
town_name 乡镇名称 -
county_id county表主键 -
county_name 区县名称 -
city_id city表主键 -
city_name 地级市名称 -
province_id province表主键 -
province_name 省/直辖市/自治区名称 -

运行程序

  • 依赖Python3环境,以及MongoDB作为数据库服务
  • 环境安装好后,建议直接导入项目到PyCharm中运行
  • 程序需按如下顺序依次运行:
    1. source\area\china\city\ProvinceSpider.py
    2. source\area\china\city\CitySpider.py
    3. source\area\china\city\CountySpider.py
    4. source\area\china\city\TownSpider.py (大概运行一个小时左右跑完)
    5. source\area\china\city\VillageSpider.py (这个运行时间较长,晚上跑起第二天早上来看一般能够跑完)
  • 如需更新库则可重新运行本程序,一般情况下一年运行一次即可,运行前先备份原有数据库再删除原有库以免数据重复

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中国行政区域国家统计局标准统计用区划代码,省市区联动以及镇、街道、村、居委会等共5级行政区域数据的获取并建库,同时提供JSON数据文件与Mongodb数据库备份文件。爬虫程序基于Python语言,存储于MongoDB

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