На основании сырых данных с параметрами добычи и очистки золотоносной руды построить прототип модели для предсказания коэффициента восстановления золота из золотоносной руды с лучшей метрикой sMAPE.

👨‍💻👨‍💻 Large amount of customer data has been clustered and establishing predictive model by decision Tree.

Machine Learning practice, Linear Regression, Multi-Linear Regression, Polynomial, Support Vector, Decission Tree, Random Forest.

На основании данных о поведении клиентов построить модель с максимально большим значением accuracy для задачи классификации, которая предложит подходящий тариф.

It takes date and time to forcast weather information condition. A simple predection project of machine learning with Python. It is trained by a dataset taken from kaggle.

MiNI Scientific ML project related to the automatic decision tree generation from decision table.

На основании данных о геологоразведке построить модели прогноза запасов нефтяных скважин для регионов, выбрать регион для разработки с приемлемым порогом риска безубыточности и наиболее перспективными ресурсами.

На основании данных о поведении клиентов построить модель с максимально большим значением F1 для задачи классификации, которая будет определять клиентов, склонных к оттоку.