Usando el código de este repositorio es posible crear tableros usando el framework de python Dash.
La idea es reutilizar el código, producir y personalizar tableros de análisis a demanda y de una manera rápida.
Uno de los principales objetivos de este proyecto fué constrtuir un tablero responsivo y que se pudiera consultar
en dispositivos móviles como los teléfonos inteligentes. Para ello se usaron estilos de CSS basados en esta guía
de estilo creada por Chris Parmer.
Una explicación más detallada se puede encontrar en la Wiki de este proyecto.
- Visualización de datos
- Desarrollo web
- Python
- Pandas
- Plotly
- Dash
- HTML
- CSS
- JavaScript (un poco)
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Clona este repositorio (aquí un tutorial).
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Los datos que usan los ejemplos de las gráficas en plotly están guardados en este folder del repositorio. Son datos libres.
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Los notebooks de jupyter que contienen los ejemplos de gráficas realizadas en plotly y adaptadas a dash se encuentran en este folder.
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Para poder utilizar el código se recomienda crear un ambiente virtual e instalar las bibliotecas necesarias vía el archivo
requirements.txtde este repositorio. Lo anterior se puede hacer en la terminal (linux) mediante el siguiente comando.$ pip install -r requirements.txt
El archivo ejecutable en python app.py que se encuentra en el folde principal del proyecto contiene un demo de
un tablero responsivo con ejemplos de 5 distintas gráficas y visualizaciones (tabla, barras, líneas, pie y mapa
coroplético). En ese mismo folder se puede encontrar otro archivo ejecutable app_vacio.py en donde no se colocaron
gráficas y se puede reutilizar a demanda siguiendo la guía de stilo de dash mencionada arriba, así como la creación de
gráficas de plotly que se puede consultar en el jupyter notebook también mencionado.
El tablero demo luce de la siguiente manera para una computadora de escritorio,
mientras que en un dispositivo móvil las gráficas se alínean una por una verticalmente,
- Paulina Pradel, pradel.paulina@ciencias.unam.mx