Ce repository contient des exemples de Notebook Jupyter utilisables avec IBM Watson Studio (ex DataScience eXperience)

Challenge Kaggle AdTracking Fraud detection

Analyse et prédiction des conversions à partir d'un historique de clicks web (bannières)

• Introduction - Présentation du projet
• Partie 1 - Exploration de données: AdTracking Data Exploration.ipynb
• Partie 2 - Modélisation XGBoost et publication du modèle entrainé dans Watson ML: AdTracking Data Modeling.ipynb
• Partie 3 - Client Node.js qui exploite le modèle déployé (API REST) et code associé

Customer LifeTime Value Assurance

Analyse de campagnes marketing sur des produits d'assurance IARD et retargeting

• insurance CLV.ipynb