MNE_FGA_UnB 📚-Repositório Criado para a disciplina de Métodos numéricos para engenharia do Professor Ronne Toledo da FGA-UnB
Clique aqui para acessar um script que plota um exemplo de gráfico em Matlab.
A lista 1 está disponÃvel, para acessá-la clique aqui .
Na lista um foi explorada a habilidade de conversão de bases numéricas, problemas de erros (relativo ou absoluto) e séries numéricas.
Clique aqui para ver as soluções feitas por mim e pelo Maicon Rodrigues .
by Lucas Ramon e Maicon Rodrigues
A lista 2 está disponÃvel, para acessá-la clique aqui. Na lista dois foi explorada a habilidade de resolução de equações utilizando os métodos numéricos e solução de sistemas lineares.
Clique aqui para ver as soluções feitas por mim e pelo Maicon Rodrigues .
by Lucas Ramon e Maicon Rodrigues
O método da bisseção é um método de busca de raÃzes que bissecta repetidamente um intervalo e então seleciona um subintervalo contendo a raiz para processamento adicional.
Este método pode ser usado para encontrar as raÃzes de uma função contÃnua f:[a,b] tal que R,y=f(x). Tendo f(a) e f(b) sinais opostos, ou seja f(a)·f(b)<0 .Nestas condições, o teorema do valor intermediário garante a existência de uma raiz no intervalo (a,b).O método consiste em dividir o intervalo no seu ponto médio c=(a+b)/2, e então verificar em qual dos dois subintervalos garante-se a existência de uma raiz. Para tanto, basta verificar se f(a)·f(c)<0. Caso afirmativo, existe pelo menos uma raiz no intervalo (a,c) , caso contrário garante-se a existência de uma raiz no intervalo (c,b). O procedimento é, então, repetido para o subintervalo correspondente à raiz até que aproxime a raiz com a precisão desejada.
Clique aqui para ver a nossa implementação para o método.
Método da posição falsa ou regula falsi é um método numérico usado para resolver equações lineares definidas em um intervalo [a, b], partindo do pressuposto de que haja uma solução em um subintervalo contido em [a, b]. E assim, diminuindo esse subintervalo em partes cada vez menores, a solução estará onde a função tem sinais opostos, segundo o Teorema do Valor Intermediário. A determinação do tamanho do subintervalo é definida pelo critério de exatidão.
O método da posição falsa é um método de confinamento usado para se obter a solução de uma equação na forma f(x)=0 quando se sabe que, dentro de um dado intervalo definido [a,b], f(x) é contÃnua e a equação possui uma solução. Os pontos finais do intervalo analisados são conectados por uma linha reta, sendo a estimativa para a raiz o ponto onde a reta cruza o eixo x.
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Em análise numérica, o método de Newton (ou Método de Newton–Raphson), desenvolvido por Isaac Newton e Joseph Raphson, tem o objetivo de estimar as raÃzes de uma função. Para isso, escolhe-se uma aproximação inicial para esta. Após isso, calcula-se a equação da reta tangente (por meio da derivada) ao gráfico da função nesse ponto e a interseção dela com o eixo das abcissas, a fim de encontrar uma melhor aproximação para a raiz. Repetindo-se o processo, cria-se um método iterativo para encontrarmos a raiz da função. Em notação matemática, o método de Newton é dado pela seguinte sequência recursiva:
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- Clique aqui para ir ao site que converte números de acordo com a base desejada.
- Clique aqui para ir ao site que demonstra a solução de um sistema linear.
- Clique aqui para ir ao site que demonstra a solução de um sistema linear por Gauss Sidel.
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- Clique aqui para ir ao site que demonstra a interpolação por Lagrange.
- Clique aqui para ir ao site que demonstra a solução por mÃnimos quadrados.
- Clique aqui para ir ao site que demonstra a solução de integração.