微信读书每日一答辅助

功能描述

简单的说就是每隔一段时间截张图，去百度搜答案。

配置环境

• Python 3.10.4
• 微信Macos版
• 百度AI平台

原理

1. 截图

2. OCR识别问题和答案

3. 根据问题去百度搜答案

   选择答案的依据是，以问题作为关键字进行搜索，在搜索结果的首页中，选择出现频率最高的答案作为候选结果，并把它的上下文作为依据。

4. 自动寻找答案位置并作答

5. 循环执行1，2，3，4

使用方法

注：

因为Macos没办法获取到小程序的窗口，所以需要手动测量小程序窗口大小，调整题目和答案位置。
文件位置：process/ScreenCapture.py 截图效果会输出在output/images目录下，可参考校对位置

1. 登陆百度AI开放平台，创建一个通用场景OCR应用(每天免费1w次够用了)，并在应用列表中查看AppID，API Key和Secret Key
2. 打开百度网站登录，复制出cookie
3. 在根目录下仿照configdemo.json创建一个config.json文件，把上面得到的值填进去
4. 用电脑打开微信读书小程序，并保持在最前，且不要被遮挡
5. 运行根目录下的main.py
6. 进入每日一答页面开始答题，隔一段时间控制台就会输出结果：

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仅供学习参考，这玩意正确率目测80-90%，也不是标准答案，不能保证完全正确。 目前的最大的瓶颈还是在于速度，速度不够快即使答对了，也不能保证赢。暂时也没有想到好的方案解决

自动化答题总时间 = 截图时间 + OCR时间 + 搜索引擎查询时间 + 自动化答题时间

致谢

@maotoumao