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CASSIOPE Satellite Data Tutorial

About

The Canadian CASSIOPE satellite (CAScade, Smallsat and IOnospheric Polar Explore), operated by the University of Calgary, carries the Enhanced Polar Outflow Probe (e-POP) suite of scientific instruments to study the ionosphere, where space meets the upper atmosphere. The instruments collect data about the effects of solar storms and, more specifically, their harmful impact on radio communications, satellite navigation and other space and ground-based technologies. To know more about the instruments on CASSIOPE, you can consult a summary table here.

This tutorial helps to better understand, extract and visualize CASSIOPE satellite data, specifically from the Fast Auroral Imager (FAI) instrument. The data visualized in this tutorial is used with the permission of the University of Calgary. The scripts are in Python3. To know more about CASSIOPE, visit the official web page.

Before starting

Make sure to install the requirements for the tutorial.

pip install -r requirements.txt

Expected behavior

01-Extract-data.ipynb explains the two data extraction platforms of the University of Calgary.

02-FAI-example.ipynb is a Python3 script for visualizing data from the FAI instrument as an example of what we can do.

03-FAI-Video.ipynb is a Python3 script to create a video of FAI pictures.

04-FAI-Map-Projection.ipynb is a Python3 script for visualizing FAI picture with different map projections.

05-Data-Availability.ipynb is a Python3 script for visualizing the availability of the data per dates and instruments.

Tutoriel pour les données du satellite CASSIOPE

À propos

Le satellite canadien CASSIOPE (CAScade, Smallsat and IOnospheric Polar Explore), exploité par l'université de Calgary, est composé de la suite d'instruments scientifiques e-POP (Enhanced Polar Outflow Probe) pour étudier l'ionosphère, où l'espace rencontre la haute atmosphère. Ces instruments recueillent des données sur les effets des tempêtes solaires et, plus particulièrement, sur leur impact néfaste sur les communications radio, la navigation par satellite et d'autres technologies spatiales et terrestres. Pour en apprendre plus sur les instruments sur CASSIOPE, vous pouvez consulter une table résumée ici.

Ce tutoriel aide à mieux comprendre, extraire et visualiser les données du satellite CASSIOPE, plus spécifiquement celles de l'instrument Fast Auroral Imager (FAI). Les données visualisées dans ce tutoriel sont utilisées avec l'autorisation de l'Université de Calgary. Les scripts sont en Python3. Pour en savoir plus sur CASSIOPE, consultez la page officielle.

Avant de commencer

Assurez-vous d'installer les bibliothèques nécessaires à faire fonctionner le tutoriel.

pip install -r requirements.txt

Utilisation attendue

01-Extraire-Données.ipynb explique les deux plateformes d'extraction de données de l'Université de Calgary.

02-Exemple-FAI.ipynb est un script Python3 pour visualiser les données de l'instrument FAI à titre d'exemple.

03-Vidéo-FAI.ipynb est un script Python3 pour créer une vidéo d'images du FAI.

04-Projection-Cartographique-FAI.ipynb est un script Python3 pour visualiser une image du FAI picture avec différentes projections cartographiques.

05-Disponibilité-Données.ipynb est un script Python3 pour visualiser la disponibilité des données par dates et instruments.