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一个支持多种不同类型数据库,覆盖事前控制、事后监督、标准发布场景,帮助您建立质量规范的SQL全生命周期质量管理平台

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一个支持多种不同类型数据库,覆盖事前控制、事后监督、标准发布场景,帮助您建立质量规范的SQL全生命周期质量管理平台。

每周发版,快速迭代中

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🔍 SQLE是什么

SQLE 是爱可生自主研发支持多元数据库的 SQL 质量管理平台。应用于开发、测试、上线发布、生产运行阶段的 SQL 质量治理。通过 “建立规范、事前控制、事后监督、标准发布” 的方式,为企业提供 SQL 全生命周期质量管控能力,规避业务 SQL 不规范引起的生产事故,提高业务稳定性,也可推动企业内部开发规范快速落地。

📌 功能特性

更丰富的数据源支持

支持主流商业和开源数据库,包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、DB2、TiDB、OceanBase、ActionDB 等,持续增加新的数据源类型,以满足您不同的需求。

更全面的审核规则

审核规则源自我们经验丰富的 DBA 运维专家团队多年的技术积累。您可以借助我们的审核规则快速达到专家级的 SQL 诊断能力,并且我们的规则库目前已经拥有规则 700+,并在不断增加中。

更智能的 SQL 采集

提供多种智能扫描方式,例如慢日志、JAVA 应用等,以满足您的事前和事后 SQL 采集需求。一旦配置完成,我们的系统会自动持续采集各业务库中的 SQL,极大地减轻了您对 SQL 监督的压力,并及时发现问题 SQL。

更高效的审批流转路径

提供标准化的工作流,化解了在沟通和进度追踪上的难题,从而提升了上线效率。您可以通过与飞书、钉钉等多种消息通道的对接,及时了解更新进度,减少了沟通交流的成本。

更便捷的 SQL 数据操作

集成了在线数据库客户端 CloudBeaver,无需安装,通过可视化界面进行数据库管理和查询,提升了数据操作的易用性和效率。

全生命周期的 SQL 管控

提供 SQL 全流程的管控视角,帮助您统一管理SQL质量。您可以追踪问题SQL的解决进度,并提供快捷的优化功能,以提升 SQL 的效率。

查看更多社区版与企业版对比

💡 使用场景

SQL 太复杂,执行性能低,如何优化?

知识赋能,助您构建质量规范、提升 SQL 质量。提供审核规则及规则知识库,将专家经验赋能开发,快速提升问题 SQL 诊断能力,并支持私有云用户自主沉淀。

  • 从审核结果看 SQL 优化方向

    平台提供丰富的审核规则,用以覆盖不同 SQL 审核场景,您可以根据触发的规则,有针对性地优化 SQL。

  • 从知识库了解问题解决经验

    每个规则包含对应的知识库,是运维专家的经验沉淀,您可以借鉴并强化自身的运维认知。

  • 对知识库做自主沉淀

    除了平台提供的知识库信息,我们还支持私有云用户在知识库中进行自主沉淀,建立您的质量规范。

应用数量多,SQL 采集难,如何摆脱重复劳动?

提供智能扫描任务,可以自动持续采集不同来源的 SQL,帮助您摆脱重复劳动,极大地降低 SQL 采集难度。同时,根据不同业务要求定期巡检和生成审核报告,快速发现问题并提供优化建议。

  • 配置扫描任务,释放 SQL 采集负担

    平台支持十余种扫描任务类型,支持采集不同来源的 SQL,如:JAVA 应用程序、慢日志文件、TopSQL、MyBatis 文件等。

  • 定期持续巡检,提前发现问题 SQL

    平台将根据配置的采集周期,为您自动、持续采集相应 SQL。

    平台将根据配置的审核规则模板,定期巡检和生成审核报告,有助于您及时发现问题 SQL,并提供优化方向。

公司规模大,流程周转长,如何有效追踪进度?

提供标准化工作流,帮助提高工作透明度和上线效率。您可以根据实际组织架构配置自定义审批流程模板,化解沟通和进度追踪难题。同时,平台支持与多种消息通道对接,可以及时更新进度,减少沟通成本。

  • 生成您的自定义审批流程

    平台支持您根据自身实际业务,配置SQL审批、上线流程,适配不同业务的上线节奏,提升业务响应效率。

  • 配置消息推送渠道,快捷订阅变更

    平台支持对接多种主流IM应用,您可以将 SQL 审核集成到日常工作流中,协同办公,提升工作效率。

SQL 变更频,审批瓶颈大,如何分散审核压力?

将审核环节灵活嵌入到研发流程,从研发环节入手,减轻 DBA 审核压力。平台支持多种事前审核场景,将 SQL 审核前置到代码阶段,从源头实现降本增效。

  • 使用 IDE 插件,前置规范检查

    可以使用 IDE 审核插件,在代码编写过程中进行实时审核和规范检查,实现编码即审核的效果。

  • 对接 CI/CD 流程,保证应用代码上线无忧

    可以配置 CI/CD 审核流程,自动抓取代码变更中的 SQL,减少人工错误和代码缺陷,提高开发团队的效率和代码质量。

🧩 快速开始

版本说明

目前SQLE提供三个不同形态的版本,以满足不同的使用需求:

在线试用

我们同时提供了 SQLE 社区版 和 SQLE 企业版 的线上 DEMO 环境,登录后您可以轻松体验 SQLE 的丰富功能。

登录信息

user password
admin admin

您可以连接MySQL实例,进行测试

variable value
地址 20.20.20.3
端口 3306
用户 root
密码 test

注意事项

  1. 该服务仅用于在线功能体验,请勿在生产环境使用;
  2. 该测试服务数据会定期清理。

本地安装

SQLE 提供了多种安装部署的方式,用户可以结合自己的环境和现状选择。初次体验或者测试使用的话建议使用docker-compose 或 docker 快速部署。

部署方式:

  1. 源码安装
  2. RPM 部署
  3. Docker 部署
  4. Docker Compose部署

插件开发

目前支持其他种类数据库的审核插件:

更多了解:《功能说明及开发手册

🧑🏻‍💻社区支持

我们感谢您的关注与贡献,社区将引导您了解如何使用和贡献。欢迎以下方式加入社区:

🤗 欢迎将体验中产生的 Bug、问题和需求提交到 SQLE GitHub Issue

📞 商业支持

如果想获得 SQLE 的商业支持, 您可以扫描下方的微信扫描小程序码,进行在线咨询预约: commercial-support

此外,您也可以直接联系我们的商业支持团队获取更多信息,联系方式如下:

400-820-6580 / 13916131869 / 18930110869

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