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3D打印学科-卢同学 https://www.bilibili.com/video/BV1bC411H7tf/
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学科知识是从采访记录中抽取的行业学科知识。
研究目标:环境经济学是指运用经济科学与环境科学的原理和方法,这就这里面就体现了环境经济,它本身也是一种交叉学科的一种一种延伸,分析经济发展与环境保护的矛盾以及经济再生产人口再生产和自然再生产这三者之间的联系。选择经济合理的物质变换方式以使用最小的劳动消耗为人类创造清洁、舒适、优美的生活和工作环境。
研究对象:水资源、能源、大气污染、碳排放。
顶级期刊:
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ENERGY POLICY
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WATER RESEARCH
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Applied Energy
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Journal of Environment Management
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Sustainable Production and Consumption
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Enviromental Science & Technology
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Energy Economics
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Journal of Cleaner Production
人工智能+成果:
- 使用LSTM进行碳排放预测:How can China achieve the 2030 carbon peak goal—a crossover analysis based on low-carbon economics and deep learning
研究目标:面向国家重大工程与重点项目,通过冶金过程的智能化、绿色化、高效化,发展先进金属材料的制备技术;面向国民经济主战场,打造绿色、智能与材料冶金技术,最大限度地减少冶金工艺过程的资源和能源消耗,实现对冶金资源的高值化利用;面向国际前沿,围绕先进金属材料、冶金过程的前沿理论,构建多学科交融理论体系。
核心过程:整个钢铁冶金的流程,主要包括高炉炼铁转炉炼钢,以及后边的连铸这三部分组成。当然了在这个高炉这个过程,他就是一个非常复杂的一个生产环节。因为他涉及一个铁前和铁后的一个生产过程。铁前指的就是原料的一些生产过程,比如说这些原料我们不是凭空的从矿山上挖出来直接丢到炉子里冶炼。我们需要进行一部分的这个预处理,比如说这个铁矿石我们需要对他进行选矿,然后对他的粒度对他的形貌进行一个制备,把他制成球团或者是烧结矿就是块状的烧结矿等等。还有一些石灰石或者是煤,这些添加剂用来作为还原剂铁前工艺,主要涉及到原料的预处理,包括对铁矿石的制粒或者烧结,然后加入到这个高炉中他不能从矿山中直接使用。然后铁后,就是指的是生产出的铁水要进行一部分的有害元素的预脱除,然后才能进入转炉炼钢。最后,生产出来的合格的铁水再经过轧制连铸的过程形成我们现在需要的这个钢板或者是一些棒材或者是管材等等。这是主要的钢铁冶金的三个重要生产环节,就是高炉转炉和连铸。
顶级期刊:
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METALLURGICAL AND MATERIALS TRANSACTIONS
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ISIJ INTERNATIONAL
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STEEL RESEARCH INTERNATIONAL
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TRANSACTIONS OF NONFERROUS METALS SOCIETY OF CHINA
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Journal of Materials Science & Technology
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International Journal of Minerals Metallurgy and Materials
数据/软件:
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化学热力学领域中世界上完全集成数据库最大的计算系统之一:FactSage
人工智能+成果:
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东北大学王国栋院士团队 钢铁生产创新基础设施架构下的工业大模型系统
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人工智能在炼钢和黑色金属材料中的应用专刊 Special issue on application of AI in steelmaking and ferrous materials
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基于工业大数据的智能高炉炼铁技术的关键问题与进展 Key issues and progress of industrial big data-based intelligent blast furnace ironmaking technology
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华为矿山军团 基于盘古大模型的人工智能新架构的钢铁工业人工智能解决方案
人工智能实践教学:
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场景+数据+建模实战:使用自动化建模工具进行钢板缺陷检测
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场景+建模思考:缺陷检测任务只能用纯图像识别吗?
学科定义:水产学是一门研究水域环境中经济动植物捕捞、增养殖与理论与工程技术的综合性国家一级学科。水产或者渔业的英文是 “Aquaculture”或“Fisheries” 。简而言之,即利用“水域资源”,开展“鱼、虾、贝、藻”等水生动植物的生产。按照渔业生产水域的不同,被划分为海洋渔业、淡水渔业。根据生产方式的不同,被划分为捕捞渔业和水产养殖。
研究对象:
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水产养殖:研究陆地水体与海域里的经济水生生物增养殖及其相关内容。
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捕捞渔业:研究自然界中的渔业资源及其相关内容。
研究目标:希望把覆盖地球表面71%的广袤水域,建设成支撑人类社会发展的“蓝色粮仓”,用资源节约、环境友好的方式,更高效地为人类提供绿色、优质、健康、经济的水产品。细分来看:
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水产养殖方面:主要研究经济水生生物的增养殖,减少人们对捕捞水产品的依赖。如:养殖生物如何吃的更经济营养均衡、免疫及生病前中后的应对、繁育和优良性状最大化、生活环境、增殖养殖技术以及各类研究机理层面的问题。
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捕捞渔业方面:主要研究实现自然渔业资源的管理和可持续利用。如:哪里有?数量变动规律?目的是希望通过研究理论、配套技术和工程手段,进行渔业资源养护、渔业生态环境修复、倡导负责任捕捞,以减缓渔业资源衰退速度。
研究方向:
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水产学专业导论课维度:水产养殖生态学、水产生物遗传与育种、水产动物营养与饲料、水产动物医学、水产养殖技术与环境安全、渔业资源与管理、海洋牧场、渔业工程与技术、水族与休闲渔业
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OUC实验室维度
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水产养殖系:水产动物营养与饲料实验室、原生动物学研究室、水产养殖生态学实验室、水产动物免疫与病害实验室、贝类遗传育种研究室、鱼类生理与繁育实验室、水产动物环境生理学研究室、应用微藻实验室、藻类学与藻类养殖研究室、甲壳动物养殖技术实验室
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海洋渔业系:渔业生态系统评估研究室、资源增殖生态学实验室、渔业海洋学研究团队、渔业技术实验室、海洋生物环境工程实验室、发育信号转导与器官再生实验室
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顶级期刊:
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渔业现代化
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水生生物学报
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水产学报
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中国水产科学
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海洋通报
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热带海洋学报
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海洋科学
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上海海洋大学学报
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中国海洋大学学报
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渔业科学进展
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海洋渔业
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渔业现代化
资料推荐:
- 中国海洋大学麦康森院士等:蓝色粮仓——水产学专业导论—智慧树网
人工智能+成果:
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深度强化学习用于预测开放水产养殖生态系统中鱼类的生存:Deep reinforcement learning for forecasting fish survival in open aquaculture ecosystem
学科定义:材料科学是一门研究材料的结构、性质、制备和应用的学科。它涵盖了从原子、分子层面到宏观物质的各种性质和特征的研究,旨在开发新材料,改进现有材料的性能,并探索材料在各种应用领域的潜在用途。
学科分类:
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按材料类型:金属材料,如铁铜等;无机非金属材料,如陶瓷材料半导体材料等;高分子材料,如塑料橡胶等;复合材料,即两种及以上的的材料组成的有更多优点的材料。
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按材料功能:结构材料,即主要利用材料的力学性能,如建筑物上的材料;功能材料,即拥有除力学以外特殊功能的材料,如半导体材料等。
研究目标:材料学科是一个涉及多个学科的交叉性学科,主要研究的问题广泛而深入。材料学科主要研究的一些问题也涉及多个方面,我们通常以组分——结构——性能为主线来设计一种材料。那么在此顺序中涉及的材料问题就是揭示材料的化学成分、微观结构与其宏观性能之间的关系。此外,随着科技的不断发展,人们生活水平的不断提高,各种含有特殊功能的新材料也急需被开发研制出来,例如各种耐高温、耐腐蚀、高强度以及各种新能源材料。
顶级期刊:
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Nature
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Science
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Nature Materials
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Nature Energy
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Advanced Materials
人工智能+成果:
- 触觉传感器件结合机器学习有望应用于一些无视野或人无法前往的特种领域:A high-accuracy, real-time, intelligent material perception system with a machine-learning-motivated pressure-sensitive electronic skin
研究方向:宏观:货币政策、国际金融、金融监管;中观:资本市场,如银行、证券、保险、基金等;微观:公司金融、家庭金融。
顶级期刊:
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经济学五大刊:
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The American Review
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Econometrica
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Quarterly Journal of Economics
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Journal of Political Economy
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The Review of Economic Studies
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金融学三大刊:
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The Journal of Finance
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Journal of Financial Economics
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The Review of Financial Studies
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国内顶级期刊:
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中国社会科学
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经济研究
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管理世界
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经济学(季刊)
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金融研究
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中国工业经济
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数量经济技术经济研究
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世界经济
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人工智能+成果:
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提供市场预测和交易决策参考 NLP
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信贷审批及风险管理 Numerai
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投资分析(搜集信息写研报)BloombergGPT
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基于交互性的金融知识传输和服务(投资者教育、智能投顾、产品销售)COVU
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资产配置顾问:理财、保险
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保险领域:保险定价和风险评估、智能客服与理赔服务、反欺诈与合规监控、保险投资与风险管理
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学科定义:增材制造(Additive Manufacturing,简称AM),俗称3D打印,是一种基于数字模型文件,通过逐层添加材料来制造实体物品的技术。它融合了计算机辅助设计、材料加工与成型技术,以数字模型文件为基础,通过软件与数控系统将专用的金属材料、非金属材料以及医用生物材料等,按照挤压、烧结、熔融、光固化、喷射等方式逐层堆积,从而制造出实体物品。
核心方法:
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光固化:光固化增材制造是一种利用紫外光固化光敏树脂来逐层堆叠制造物体的制造技术。通过使用光固化设备,可以在短时间内实现高精度、高速度的制造过程。这种技术在3D打印、快速原型制造等领域有着广泛的应用。
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熔融沉积:熔融沉积技术是一种常见的增材制造技术,它利用高能热源(例如激光或电弧等)将粉末或丝材熔化,并将熔化的金属沉积到基材上,通过不断重复这个过程,可以逐层堆叠出具有特定形状和结构的零件或构件。
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浆料直写增材制造:是一种多功能且低成本的增材制造技术,以生产具有不同材料成分,复杂形状和量身定制的内部结构的3D实体。它是指在环境温度下,通过小喷嘴挤出糊状物或“墨水”来制造物体以制造具有悬浮和无支撑纤维的打印部件。
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选择性激光烧结:它使用红外激光器作为能源,通过加热粉末材料至其熔点以下进行选择性烧结。这种技术可以使用的材料非常广泛,包括塑料、金属、陶瓷等粉末材料。
顶级期刊:
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Additive Manufacturing(增材制造)
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Additive Manufacturing Frontiers(增材制造前沿)
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ADVANCED MATERIALS
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Virtual and Physical Prototyping(虚拟和物理原型设计)
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Materials Science and Engineering: A
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International Journal of Extreme Manufacturing(极端制造)
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Materials
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3D Printing and Additive Manufacturing(3D打印和增材制造)
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Progress in Additive Manufacturing(增材制造进展)
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Journal of Materials Processing Technology(材料加工技术杂志)
人工智能+成果:
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卷积神经网络(cnn)在3d打印零件缺陷识别中的应用:Materials | Free Full-Text | The Application of Convolutional Neural Networks (CNNs) to Recognize Defects in 3D-Printed Parts
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用于增材制造分层监测的原位点云融合:In-situ point cloud fusion for layer-wise monitoring of additive manufacturing
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基于图像分析的熔丝增材制造闭环质量控制:Image analysis-based closed loop quality control for additive manufacturing with fused filament fabrication
人工智能实践教学:
- 场景+数据+建模实战:建模实战!3D打印粗糙度预测
待整理
待整理
- 长天ML自动化建模平台:零代码建模,降低非计算机专业同学的使用成本。简单配置即可进行自动化特征工程、自动化模型选择和超参调优,并能快速部署上线,建模过程完全免费,高级功能可通过邀请好友的形式获取免费次卡,或付费包月或加入社群参与活动。官网 注册地址
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