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Taller introductorio orientado a la visualización, análisis estadístico y ecológico en R, dirigido al manejo de datos en investigación, e impartido para la PUC durante 2021.

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TamayoLeivaJ/Dataviz_Stats_R_ES

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 Visualización y Análisis en R 

 Taller de visualización y análisis en R, aplicados a estádistica.
Pontificia Universidad Católica de Chile
2021  

                                             

https://tamayoleivaj.github.io/Dataviz_Stats_R_ES/Image/Dataviz_Stats_R_ES.png

Bienvenido!

Esta página contiene el material del curso teórico-práctico para la visualización y análisis estadístico en R. Realizado para la Pontificia Universidad Católica de Chile, 2021.

Horario

Sesión I: Jueves, 15 de julio 2021, 14:00pm - 16:00pm
Sesión II: Jueves, 22 de julio 2021, 10:00am - 12:00pm

Instructor

Javier Tamayo Leiva

Requisitos

- R (Link)
- RStudio(Link)

Pueden instalar todos los paquetes necesarios para ejecutar cada ejemplo del curso mediante el siguiente comando:

source("https://tamayoleivaj.github.io/Dataviz_Stats_R_ES/Dataviz_Stats_R_ES.R")

Nota: Solo es necesario que corras este comando una vez al comenzar del curso.

Programa

  • Sesión I: Introducción a R y RStudio para la visualización con ggplot2 (Teórico)
  • Sesión II: Estadística para la exploración de datos (Exploratory Data Analysis - EDA) en R (Teórico)
  • Sesión III: Exploración de datos (EDA) y visualización en R (Práctico)
  • Sesión IV: Manejos de datos en R con tidyverse (Teórico)

Contenido

 Sesión I (Link)  

https://tamayoleivaj.github.io/Dataviz_Stats_R_ES/Image/Dataviz_Stats_R_ES_SI.png

 R & RStudio 

  • R (Lenguaje de programación)
  • RStudio (IDE)

 Visualización con ggplot2 

  • {tidyverse} package
  • {ggplot2} package
  • Gráfico básico
  • Mapeos estéticos
  • Gráficos en capas
  • Objetos geométricos "Geoms"
  • Transformación estadística
  • Otros Ajustes

 Consideraciones generales 

  • Posición y Color

 Sesión II (Link)  

https://tamayoleivaj.github.io/Dataviz_Stats_R_ES/Image/Dataviz_Stats_R_ES_SII.png

 Análisis exploratorio de datos 

 Estadística descriptiva 

  • {gtsummary} package
  • {ggpubr} package
  • Visualizando distribuciones
    • Histograms, Density plot, Heatmaps
    • Medidas de Tendencia
    • q-q plots, ECDF plots
    • Boxplot, Violin plots
  • Análisis de normalidad
    • Shapiro–Wilk test
    • Kolmogorov-Smirnov test
  • Análisis de Homocedasticidad
    • Levene test
    • Bartlett’s test
    • Fligner-Killeen test

 Inferencia Estadística 

  • Análisis de correlación
    • Pearson's r
    • Spearman's ρ (rho)
    • Kendall's τ (tau)
  • Reducción de dimensión
    • Análisis de componentes principales (PCA)
  • Modelos Lineales
    • lm()
  • Análisis de varianza
    • F-test, T-test, chi-square
    • ANOVA test
    • Kruskal-Wallis test
    • Scheirer-Ray-Hare test
  • {report} package

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Taller introductorio orientado a la visualización, análisis estadístico y ecológico en R, dirigido al manejo de datos en investigación, e impartido para la PUC durante 2021.

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