Dia 1 Martes:
- M5_01_Python_Notebook :* notebook de repaso programacion en Python. print , variables , tipos de variables ,listas,tuplas,conjuntos,diccionarios
- M5_02_Condicionales:* uso de condicionales en python. operadores de comparacion == ¡=m etc y decision if ,elif,...
- M5_03_Bucles: (Copia de javi M5 - 03 - Bucles)* uso de bucles en python. while,for in , variable iteradora
- M4_10_Pandas:* uso de libreria pandas en python, nulos,agregar etc
Dia 2 Miercoles:
*-SpaceX notebook: Copia de SpaceX - 1 - Data Collection Api v2
Descripcion: uso de request , y limpieza de datos basicos Librerias requests,pandas,numpy,datetime
instrucciones:
GET,response.json(),pd.json_normalize(data),map,lambda,pd.to_datetime funciones adquisicion de columnas sobre datos en raw Dataframe en pandas eliminar datos no aptos
-* SpaceX notebook: Copia de SpaceX - 4 - EDA with Data Visualization
Descripcion: uso de graficas en phyton Librerias :pandas,numpy,matplotlib.pyplot ,seaborn
Dia 3 jueves: M5 - 06 - Introducción a Machine Learning con Scikit-Learn Descripcion: Librerias : import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns
M5 - 09 - Folium Librerias: import numpy as np import pandas as pd import folium
**Prophet - Predecir el valor de Bitcoin-bbva planes
Librerias:Prophet es una de las librerías más avanzadas para predecir series temporales desarrollada por Facebook Uso de como entrenar el modelo import pandas as pd import yfinance as yf from datetime import datetime from datetime import timedelta import plotly.graph_objects as go #from fbprophet import Prophet #from fbprophet.plot import plot_plotly, plot_components_plotly from prophet import Prophet import warnings
Dia 4 Viernes :
Copia de M5 - SPACEX2 - 6 - Machine Learning Predicciones
Copia de M5 - SPACEX2 - 5 - Interactive Visual Analytics con Folium