Проект: Прогнозирование заказов такси Чикаго.
Цель: Для привлечения водителей в период пиковой нагрузки, нужно спрогнозировать количество заказов на следующий час в каждом округе Чикаго.
Метрики качества:
- MAE
Основные методы, примененные при реализации проекта:
- Time Series
- Apache Spark
- Pandas
- Optuna
- LinearRegression
- Ridge
- LightGBM
- CatBoost
- Pipeline
- MLlib LinearRegression