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liaoqingjian
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使用最新的mmdetection框架的mask rcnn使用自己的数据集去训练多种类别的模型时出现了一个问题,比如训练35种类别,训练出来的模型识别跟mmdet/evaluation/functional/class_names.py文件和mmdet/datasets/coco.py中放入的类别有关,只要有一个放置错误,识别时类别就会反过来,而且我并不能知道这个多类别在文件放置的顺序,这个应该怎么办,是哪里的设置需要修改吗还是一个bug?
使用最新的mmdetection框架的mask rcnn使用自己的数据集去训练多种类别的模型时出现了一个问题,比如训练35种类别,训练出来的模型识别跟mmdet/evaluation/functional/class_names.py文件和mmdet/datasets/coco.py中放入的类别的顺序有关,只要有一个放置错误,识别时类别就会反过来,而且我并不能知道这个多类别在文件放置的顺序,这个应该怎么办,是哪里的设置需要修改吗还是一个bug?
May 11, 2024
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