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1658
第 141 场周赛 Q3
广度优先搜索
数组
矩阵

English Version

题目描述

给你一个 n x n 的二进制矩阵 grid 中,返回矩阵中最短 畅通路径 的长度。如果不存在这样的路径,返回 -1

二进制矩阵中的 畅通路径 是一条从 左上角 单元格(即,(0, 0))到 右下角 单元格(即,(n - 1, n - 1))的路径,该路径同时满足下述要求:

  • 路径途经的所有单元格的值都是 0
  • 路径中所有相邻的单元格应当在 8 个方向之一 上连通(即,相邻两单元之间彼此不同且共享一条边或者一个角)。

畅通路径的长度 是该路径途经的单元格总数。

 

示例 1:

输入:grid = [[0,1],[1,0]]
输出:2

示例 2:

输入:grid = [[0,0,0],[1,1,0],[1,1,0]]
输出:4

示例 3:

输入:grid = [[1,0,0],[1,1,0],[1,1,0]]
输出:-1

 

提示:

  • n == grid.length
  • n == grid[i].length
  • 1 <= n <= 100
  • grid[i][j]01

解法

方法一:BFS

根据题目描述,一条畅通路径是从左上角单元格 $(0, 0)$ 到右下角单元格 $(n - 1, n - 1)$ 的路径,且路径上所有单元格的值都是 $0$

因此,如果左上角单元格 $(0, 0)$ 的值为 $1$,则不存在满足要求的路径,直接返回 $-1$

否则,我们创建一个队列 $q$,将左上角单元格 $(0, 0)$ 加入队列,并且将其标记为已访问,即把 $grid[0][0]$ 的值置为 $1$,然后开始广度优先搜索。

在每一轮搜索中,我们每次取出队首节点 $(i, j)$,如果 $(i, j)$ 为右下角单元格 $(n - 1, n - 1)$,则路径长度为当前的搜索轮数,直接返回。否则,我们将当前节点的所有未被访问过的相邻节点加入队列,并且将它们标记为已访问。每一轮搜索结束后,我们将搜索轮数增加 $1$。然后继续执行上述过程,直到队列为空或者找到目标节点。

如果在搜索结束后,我们仍然没有到达右下角的节点,那么说明右下角的节点不可达,返回 $-1$

时间复杂度 $O(n^2)$,空间复杂度 $O(n^2)$。其中 $n$ 是给定的二进制矩阵的边长。

Python3

class Solution:
    def shortestPathBinaryMatrix(self, grid: List[List[int]]) -> int:
        if grid[0][0]:
            return -1
        n = len(grid)
        grid[0][0] = 1
        q = deque([(0, 0)])
        ans = 1
        while q:
            for _ in range(len(q)):
                i, j = q.popleft()
                if i == j == n - 1:
                    return ans
                for x in range(i - 1, i + 2):
                    for y in range(j - 1, j + 2):
                        if 0 <= x < n and 0 <= y < n and grid[x][y] == 0:
                            grid[x][y] = 1
                            q.append((x, y))
            ans += 1
        return -1

Java

class Solution {
    public int shortestPathBinaryMatrix(int[][] grid) {
        if (grid[0][0] == 1) {
            return -1;
        }
        int n = grid.length;
        grid[0][0] = 1;
        Deque<int[]> q = new ArrayDeque<>();
        q.offer(new int[] {0, 0});
        for (int ans = 1; !q.isEmpty(); ++ans) {
            for (int k = q.size(); k > 0; --k) {
                var p = q.poll();
                int i = p[0], j = p[1];
                if (i == n - 1 && j == n - 1) {
                    return ans;
                }
                for (int x = i - 1; x <= i + 1; ++x) {
                    for (int y = j - 1; y <= j + 1; ++y) {
                        if (x >= 0 && x < n && y >= 0 && y < n && grid[x][y] == 0) {
                            grid[x][y] = 1;
                            q.offer(new int[] {x, y});
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return -1;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int shortestPathBinaryMatrix(vector<vector<int>>& grid) {
        if (grid[0][0]) {
            return -1;
        }
        int n = grid.size();
        grid[0][0] = 1;
        queue<pair<int, int>> q;
        q.emplace(0, 0);
        for (int ans = 1; !q.empty(); ++ans) {
            for (int k = q.size(); k; --k) {
                auto [i, j] = q.front();
                q.pop();
                if (i == n - 1 && j == n - 1) {
                    return ans;
                }
                for (int x = i - 1; x <= i + 1; ++x) {
                    for (int y = j - 1; y <= j + 1; ++y) {
                        if (x >= 0 && x < n && y >= 0 && y < n && !grid[x][y]) {
                            grid[x][y] = 1;
                            q.emplace(x, y);
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return -1;
    }
};

Go

func shortestPathBinaryMatrix(grid [][]int) int {
	if grid[0][0] == 1 {
		return -1
	}
	n := len(grid)
	grid[0][0] = 1
	q := [][2]int{{0, 0}}
	for ans := 1; len(q) > 0; ans++ {
		for k := len(q); k > 0; k-- {
			p := q[0]
			i, j := p[0], p[1]
			q = q[1:]
			if i == n-1 && j == n-1 {
				return ans
			}
			for x := i - 1; x <= i+1; x++ {
				for y := j - 1; y <= j+1; y++ {
					if x >= 0 && x < n && y >= 0 && y < n && grid[x][y] == 0 {
						grid[x][y] = 1
						q = append(q, [2]int{x, y})
					}
				}
			}
		}
	}
	return -1
}

TypeScript

function shortestPathBinaryMatrix(grid: number[][]): number {
    if (grid[0][0]) {
        return -1;
    }
    const max = grid.length - 1;
    grid[0][0] = 1;
    let q: number[][] = [[0, 0]];
    for (let ans = 1; q.length > 0; ++ans) {
        const nq: number[][] = [];
        for (const [i, j] of q) {
            if (i === max && j === max) {
                return ans;
            }
            for (let x = i - 1; x <= i + 1; ++x) {
                for (let y = j - 1; y <= j + 1; ++y) {
                    if (grid[x]?.[y] === 0) {
                        grid[x][y] = 1;
                        nq.push([x, y]);
                    }
                }
            }
        }
        q = nq;
    }
    return -1;
}

Rust

use std::collections::VecDeque;
impl Solution {
    pub fn shortest_path_binary_matrix(mut grid: Vec<Vec<i32>>) -> i32 {
        let n = grid.len();
        let mut queue = VecDeque::new();
        queue.push_back([0, 0]);
        let mut res = 0;
        while !queue.is_empty() {
            res += 1;
            for _ in 0..queue.len() {
                let [i, j] = queue.pop_front().unwrap();
                if grid[i][j] == 1 {
                    continue;
                }
                if i == n - 1 && j == n - 1 {
                    return res;
                }
                grid[i][j] = 1;
                for x in -1..=1 {
                    for y in -1..=1 {
                        let x = x + (i as i32);
                        let y = y + (j as i32);
                        if x < 0 || x == (n as i32) || y < 0 || y == (n as i32) {
                            continue;
                        }
                        queue.push_back([x as usize, y as usize]);
                    }
                }
            }
        }
        -1
    }
}