手动创建的net，推理慢了很多

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std::vector<std::pair<ncnn::Layer*, ncnn::Option>> net;//手动创建的net。net是串联的
std::vectorncnn::Mat blob_mats;//用于net的输入与输出
ncnn::Option opt;

bool infer(const ncnn::Mat& input, ncnn::Mat& output) {
blob_mats[0] = input;
for (size_t i = 0; i < net.size(); i++) {
net[i].first->forward(blob_mats[i], blob_mats[i+1], net[i].second);
}
output = blob_mats[net.size()];
return true;
}
同样的模型，为什么这样操作会比使用onnx转ncnn的模型慢了三倍？
@maxint @cook